کاهش زمان و هزینه‌های تحقیق و توسعه شرکت‌های دارویی با هوش مصنوعی

کاهش زمان و هزینه‌های تحقیق و توسعه شرکت‌های دارویی با هوش مصنوعی

مشاور رئیس سازمان غذا و دارو در امور دانش‌بنیان  گفت: «استفاده از هوش مصنوعی در هوشمند شدن صنعت دارو روندی در حال‌ توسعه است و در کشف داروهای جدید، پیش‌بینی عوارض جانبی دارو، طراحی دارو، تشخیص بیماری‌ها، پژوهش‌های داروشناسی نقش جدی ایفا می‌کند.»

به گزارش مدرن مد به نقل از ایفدانا، جعفر نیکزاد اظهار کرد: «با استفاده از کلان داده‌ها (big data)، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و سایر فناوری‌ها، می‌توانیم داروها و درمان‌های جدید و مؤثرتری توسعه داد و تبع آن هزینه‌ها را به طور محسوسی پایین آورد.»

او افزود: «فرایند کشف داروها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و یادگیری ماشین، به طور قابل‌توجهی تسریع شده و دقت آن افزایش‌یافته است. هوش مصنوعی با تحلیل و تجزیه حجم عظیمی از داده‌های بیولوژیکی و شیمیایی ترکیبات دارویی بالقوه را شناسایی می‌کند در نتیجه این امر کاهش زمان و هزینه‌های مربوط به تحقیق و توسعه را موجب می‌شود.»

مشاور رئیس سازمان غذا و دارو در امور دانش‌بنیان با اشاره به اینکه هوش مصنوعی در پیش‌بینی واکنش‌های بدن به داروها و شناسایی عوارض جانبی نیز کارآمد است، گفت: «این تکنولوژی به بهبود ایمنی و کارایی داروها کمک می‌کند. در نتیجه، هوش مصنوعی نقشی کلیدی در افزایش سرعت نوآوری‌ها و بهره‌وری در صنعت داروسازی ایفا می‌کند.»

او تصریح کرد: «بااین‌حال، چالش‌هایی نیز وجود دارد که باید بر آنها غلبه کرد. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، نیاز به مقررات و استانداردهای جدید و شکاف دیجیتالی همگی نگرانی‌هایی هستند که باید به آنها رسیدگی شود.»

به گفته نیکزاد با هوشمند شدن صنعت دارو و تجهیزات پزشکی، همکاری بیشتری بین بخش‌های مختلف صنعت مراقبت‌های بهداشتی، از جمله شرکت‌های دارویی، دستگاه‌های پزشکی، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی و بیماران وجود خواهد داشت. این امر برای به اشتراک گذاشتن داده‌ها و توسعۀ راه‌حل‌های جدید برای چالش‌های مراقبت‌های بهداشتی ضروری است.

او با بیان اینکه بهبود دقت تشخیصی، کارایی درمانی و مراقبت از بیماران در حوزه بهداشت را دچار تغییرات گسترده کرده است و از تشخیص تصویر تا پیش‌بینی بیماری‌ها را شامل می‌شود، گفت: «با محوریت هوش مصنوعی در حوزه سلامت به نظر می‌رسد تمرکز به سمت پیشگیری از بیماری به‌جای درمان آن گسیل شود و این فناوری‌هایی برای شناسایی افراد در معرض خطر ابتلا به بیماری‌ها و مداخلۀ زودهنگام مورداستفاده قرار گیرد.»