پنجاب هند غربالگری سرطان و بینایی با هوش مصنوعی را آغاز کرد
ایالت پنجاب در هند برنامهای نوآورانه برای غربالگری زودهنگام سرطان و اختلالات بینایی با بهرهگیری از ابزارهای هوش مصنوعی راهاندازی کرده است. این طرح که با همکاری پلتفرم غیرانتفاعی ACT Grants اجرا میشود، شامل استفاده از دستگاههای قابلحمل و بدون اشعه برای تشخیص سرطان پستان (Thermalytix، شرکت Niramai)، غربالگری سرطان دهانهٔ رحم (Smart Scope، شرکت Periwinkle) و شناسایی خطاهای انکساری چشم (Forus Health) است. هدف این برنامه انجام روزانه دستکم ۶۰۰ معاینه چشم و ۳۰۰ غربالگری سرطان در هشت منطقه ایالت است. بر اساس آمار رسمی، تنها ۰/۳ درصد از زنان ۳۰ تا ۴۹ ساله در پنجاب تاکنون برای سرطان پستان و ۲/۴ درصد برای سرطان دهانه رحم غربالگری شدهاند.
به گزارش مدرن مد به نقل از healthcareitnews، در سطحی فراتر، دانشگاه چینی هنگکنگ (CUHK) به همراه دانشگاه ملی سنگاپور، کالج دانشگاهی لندن و مرکز تحقیقات پزشکی Moorfields بریتانیا، یک کنسرسیوم بینالمللی برای ایجاد بزرگترین مدل بنیادین هوش مصنوعی در حوزه سلامت بر اساس تصاویر شبکیه چشم تشکیل داده است. این پروژه با گردآوری حدود ۱۰۰ میلیون تصویر از بیش از ۶۵ کشور، یکی از متنوعترین پایگاههای داده جغرافیایی و قومی جهان را ایجاد خواهد کرد. هدف از این مدل متنباز، ارتقای تحقیقات در زمینه بیماریهای چشمی مانند گلوکوم و رتینوپاتی دیابتی و همچنین بیماریهای سیستمیک نظیر اختلالات قلبی–عروقی و نورودژنراتیو است.
در همین حال، مرکز درمان ناباروری Nova IVF در هند اعلام کرده است که بهزودی در ۱۲۰ کلینیک خود در ۶۵ شهر، نرمافزار Vita Embryo ساخت شرکت کرهای Kai Health را به کار خواهد گرفت. این نرمافزار با استفاده از هوش مصنوعی تصاویر جنین را تحلیل کرده و امکان انتخاب دقیقتر جنینهای سالم و زندهمانا در فرآیند لقاح آزمایشگاهی (IVF) را فراهم میسازد. این فناوری تاکنون تأییدیههای قانونی در کره جنوبی، هند، سنگاپور و اروپا را دریافت کرده است.
از سوی دیگر، مرکز تروما در دانشگاه هندو بنارس (BHU) سامانهای دیجیتال برای نمایش برخط وضعیت تختهای ICU و بخشهای بستری راهاندازی کرده است. این سامانه که هر پنج دقیقه بهروزرسانی میشود، اطلاعات مربوط به تختهای خالی و پر، پزشکان کشیک، آمار بیماران اورژانس و تعداد بیماران در انتظار پذیرش را در اختیار بیماران و خانوادهها قرار میدهد. دسترسی به این اطلاعات از طریق وبسایت مرکز یا کد QR امکانپذیر است. هدف این اقدام افزایش شفافیت، کاهش بلاتکلیفی و تقویت اعتماد عمومی به روند پذیرش بیمارستانی عنوان شده است.
نوآوریهای اخیر نشان میدهد که هوش مصنوعی در نظام سلامت آسیا نهتنها در سطح خدمات تشخیصی، بلکه در بهبود مدیریت و شفافیت بیمارستانی نیز نقشی روزافزون ایفا میکند.
