ارتقاء دقت گزارشهای آسیبشناسی با ابزار جدید هوش مصنوعی
محققان دانشکده پزشکی دانشگاه ییل در بخش آسیبشناسی از ابزار جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کردهاند که با هدف افزایش دقت گزارشهای پاتولوژی و کاهش خطاهای انسانی طراحی شده است.
به گزارش مدرن مد به نقل از Global Digital Health News، این سامانه که در حال حاضر در مرحله آزمایشی (پایلوت) قرار دارد، در جریان کاری آسیبشناسان ادغام شده است و به آنها اجازه میدهد تنها با کلیک بر روی یک آیکون، گزارشهای آسیبشناسی (پاتولوژی) را با استفاده از بررسی خودکار هوش مصنوعی بازبینی کنند.
به گفتهی دکتر جوانا گیبسون، مدیر بخش کیفیت و ایمنی بیمار در دپارتمان پاتولوژی ییل: «هدف ما توسعه برنامهای بود که هر گزارش را با سوابق کامل پزشکی بیمار مقایسه کرده و در صورت شناسایی خطا، هشدار لازم را به آسیبشناس ارسال کند.»
این ابزار با بررسی گزارشهای اولیه و مقایسه آنها با اسناد کلیدی بیمار مانند فرمهای درخواست آزمایش، یادداشتهای جراحی و دادههای تصویربرداری، هرگونه ناسازگاری – از جمله تفاوت در محل آسیب مانند “پستان چپ” به جای “پستان راست” – را شناسایی میکند.
جو سلانو، توسعهدهنده نرمافزار و از همکاران این پروژه، اظهار داشت: «در این سامانه بازخورد کاربران نیز لحاظ شده است. زمانی که کاربر برنامه را اجرا میکند، سیستم بهصورت خودکار بررسی میکند که آیا اطلاعات در فرم درخواست، یادداشتهای جراحی و تشخیص نهایی با یکدیگر مطابقت دارند یا خیر. اگر موردی مانند اشتباه در سمت بدن مشاهده شود، ابزار آن را علامتگذاری کرده و کاربر میتواند بازخورد خود را درباره عملکرد ابزار ثبت کند تا تیم انفورماتیک سامانه را بهبود دهد.»
گزارشها حاکی از آن است که این ابزار در حال حاضر در مرحله آزمایشی قرار دارد و بهزودی بهصورت کامل در فرآیند کاری آسیبشناسان ادغام خواهد شد.
تیم پژوهشی تأکید کرده است که این ابزار هوش مصنوعی جایگزین بازبینی انسانی نمیشود، بلکه بهعنوان لایهای اضافی از دقت عمل میکند تا ناسازگاریهایی را که ممکن است در بررسیهای انسانی نادیده گرفته شوند، شناسایی کند.
