تعدد متولیان هوش مصنوعی در حوزه پزشکی موجب سردرگمی فعالان این حوزه شده است
مسئول ارتباط با صنعت دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه با اشاره به چالشهای ساختاری کشور در حوزه تجهیزات پزشکی و هوش مصنوعی گفت: «ما در ایران سه متولی اصلی تجهیزات پزشکی داریم؛ وزارت بهداشت، وزارت صمت و سازمان ملی استاندارد. اما با وجود این نهادهای متعدد، تولیدکننده برای گرفتن مجوز باید خودش همه مسیر را برود. این تعدد متولیان باعث سردرگمی شرکتها شده است.»
به گزارش مدرن مد، وهاب دهلقی، عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه افزود:«ما روی دریایی از اطلاعات نشستهایم، اما چون بستهبندی و برچسبگذاری نشده، هیچکدام بهدرد توسعهی محصول نمیخورد. مثلاً در بیمارستان امام علی کرمانشاه روزی ۳۵ آنژیوگرافی انجام میشود، اما دادهها چون طبقهبندی نشدهاند، قابل استفاده برای پژوهش نیستند.»
او در مثالی دیگر توضیح داد: «تیم دانشگاه تهران تاکنون حدود ۱۴٬۵۰۰ ویدیو از بخش اندوسکوپی بیمارستان امام جمعآوری کرده که ۷۰۰ مورد از آن دارای گزارش پاتولوژی بوده است. این حجم از داده معادل بیش از ۲۰۰ ساعت فیلم تخصصی است.»
دهلقی با لحنی انتقادی ادامه داد: «ما همیشه در کشور مسابقهها را خوب شروع میکنیم، اما بد تمام میکنیم. شاخصها را بر اساس تعداد شرکتهای دانشبنیان یا مقالات میسنجیم، نه خروجی واقعی. در حالی که وقتی میگوییم شرکتهای دانشبنیان دو برابر شدهاند، باید بپرسیم خروجی این شرکتها چه بوده؟»
او تأکید کرد که نمایشگاهها و رویدادهایی مانند ایرانمد باید محل عرضهی خروجیهای واقعی دانشگاهها باشد: «افتخار زمانی است که استادان دانشگاهها در این نمایشگاه غرفه داشته باشند و محصولاتشان را معرفی کنند. صنعت تشنهی ارتباط با دانشگاه است و ما باید این حلقهی مفقوده را پیدا کنیم.»
لزوم تعریف جایگاه مهندسی پزشکی در نظام سلامت
دهلقی در بخش دیگری از سخنان خود به جایگاه مهندسی پزشکی پرداخت و گفت: «اگر فناوری را از پزشکی بگیریم، چیزی از آن نمیماند. با این حال هنوز هم برخی مدیران میگویند مهندسی پزشکی رشتهای بالینی نیست. این نگاه غلط است. تمام دستگاههای تشخیصی و درمانی، از آنژیوگرافی گرفته تا MRI، بر پایهی مهندسی پزشکی کار میکنند.»
او افزود: «در زمان وزیر بهداشت پیشین حتی نامهای صادر شد که فارغالتحصیلان مهندسی پزشکی وزارت علوم بالینی نیستند، درحالیکه همین افراد استادان وزارت بهداشت را تربیت میکنند! این تضاد باید اصلاح شود تا مسیر همکاری صنعت و دانشگاه هموار شود.»
هوش مصنوعی؛ از کمک تا تصمیمسازی
در پایان، دهلقی با جمعبندی دیدگاه خود اظهار داشت: «هوش مصنوعی در پزشکی دو نقش دارد؛ نخست، نقش ارتقادهنده برای پزشکان جوان و کمتجربه که با کمک آن میتوانند خطای تشخیصی خود را کاهش دهند. دوم، نقش تصمیمساز برای متخصصان باتجربه که میتوانند مدلهای دقیقتری را بر پایهی تجربه خود آموزش دهند.»
او تأکید کرد که پیشرفت در این مسیر تنها با برنامهریزی ملی، تعامل بین وزارتخانهها و تعریف متولی واحد برای هوش مصنوعی پزشکی ممکن است.
یادآور میشود این خبر بخش کوجکی از گزارش «سمینار هوش مصنوعی در پزشکی» است که در حاشیه سومین نمایشگاه ایران مد برگزار شد. مشروح گزارش این سمینار در شماره ۷۱ ماهنامه توسعه فناوریهای نوین پزشکی (آبان ۱۴۰۴) منتشر شده است. علاقمندان میتوانند این مجله را از طریق اپلیکیشنهای طاقچه و فیدیبو تهیه کنند.
تهیه و تنظیم: رویا کاکاوند
