سامانه پایش بیماری هند از سال ۲۰۲۲ بیش از ۵ هزار هشدار شیوع صادر کرده است
یک مطالعه جدید نشان میدهد که برنامه ملی پایش بیماری هند از سال ۲۰۲2 تاکنون بیش از ۵۰۰۰ هشدار لحظهای درباره احتمال شیوع بیماریهای عفونی صادر کرده است؛ هشدارهایی که با استفاده از یک ابزار هوش مصنوعی توسعهیافته توسط WadhwaniAI ایجاد شدهاند.
به گزارش مدرن مد به نقل از digitalhealthnews، سامانه هوش مصنوعی Health Sentinel در چارچوب «پایش و تأیید رسانهای» مرکز ملی کنترل بیماریها (NCDC) و تحت برنامه یکپارچه پایش بیماری (IDSP) ادغام شده است. این ابزار با هدف شناسایی سریعتر رخدادهای مرتبط با سلامت و احتمال بروز کانونهای بیماری طراحی شده است.
بر اساس گزارش پژوهشگران، این سامانه تاکنون بیش از ۳۰۰ میلیون خبر را در ۱۳ زبان پردازش کرده و ۹۵ هزار رویداد سلامتمحور منحصربهفرد شناسایی کرده است. اپیدمیولوژیستهای NCDC بیش از ۳۵۰۰ مورد را بهعنوان رویدادهای احتمالی قابل بررسی انتخاب کردند. تنها بین آوریل ۲۰۲۲ تا آوریل ۲۰۲۵، این سیستم بیش از ۵۰۰۰ هشدار بلادرنگ برای مقامات سلامت ایالتی و منطقهای صادر کرده است.
کاهش چشمگیر نیاز به غربالگری دستی
مطالعه نشان میدهد که این سیستم، بار غربالگری دستی را ۹۸ درصد کاهش داده است؛ موضوعی که یکی از چالشهای دیرینه در پایش مبتنی بر رویداد (EBS) محسوب میشود، بهویژه با افزایش حجم محتوای رسانهای.
پاراغ گوویل، مدیر ملی برنامه امنیت سلامت جهانی در WadhwaniAI، گفت: «اسکن دستی روزنامهها و نشریات دیگر در مقیاس مورد نیاز امروز عملاً غیرممکن است. سامانه هوش مصنوعی روند غربالگری را خودکار میکند و اپیدمیولوژیستها تنها مرحله تأیید نهایی را انجام میدهند.»
تغییر چشمانداز پایش بیماری در هند
پژوهشگران اعلام کردند پس از بهرهبرداری از این ابزار، میزان رویدادهای ثبتشده در رسانهها ۱۵۰ درصد افزایش یافته است. در سال ۲۰۲۴، حدود ۹۶ درصد رویدادهای سلامت ثبتشده در سیستم ملی پایش هند از طریق این ابزار هوش مصنوعی شناسایی شدهاند؛ موضوعی که نشانهای از چرخش بهسوی پایش دیجیتال و فناوریمحور است.
بهکارگیری دادههای غیرسنتی—از جمله رسانههای آنلاین، گزارشهای مردمی و سیگنالهای شبکههای اجتماعی—با روندهای جهانی همسو است و میتواند در شناسایی زودهنگام شیوعها، حتی پیش از ثبت بالینی، نقش کلیدی داشته باشد. مطالعات نشان دادهاند که نشانههای دیجیتال، بهویژه درباره بیماریهایی مانند دنگی یا بیماریهای شبهآنفلوانزا، اغلب چند روز زودتر از گزارشهای رسمی ظاهر میشوند.
تقویت پایش رویدادمحور؛ گامی حیاتی برای آینده سلامت
این گزارش همچنین به مطالعات تکمیلی—including آزمایشی در ایالت کرالا—اشاره میکند که نشان داد پایش دیجیتال مبتنی بر رویداد میتواند خوشههای مرتبط با بیماریهای تنفسی شدید و تبهای حاد را زودتر از روشهای سنتی شناسایی کند. بررسیهای بینالمللی نیز ارزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در رصد شیوعها از طریق رسانههای دیجیتال تأیید کردهاند.
پژوهشگران میگویند تقویت پایش رویدادمحور از طریق خودکارسازی، توانایی چندزبانه و پایش مستمر میتواند به هند کمک کند تا در شرایط افزایش خطر ظهور بیماریها، زمان تشخیص شیوع را بهبود دهد.
