هوش مصنوعی در قلب استراتژی سنوفی؛ از توسعه دارو تا تشخیص سریعتر بیماریها
مدیر ارشد دیجیتال شرکت سنوفی از رویکرد جامع این شرکت در بهکارگیری هوش مصنوعی خبر داد و تأکید کرد که توسعه «هوش مصنوعی مسئولانه» و نظارت انسانی، دو اصل کلیدی در بهرهگیری از این فناوری در صنعت داروسازی هستند.
به گزارش مدرن مد به نقل از brightinsight، «امانوئل فرنِهار»، مدیر ارشد دیجیتال (Chief Digital Officer) شرکت داروسازی سنوفی (Sanofi)، راهبرد این شرکت در استفاده از هوش مصنوعی را تشریح کرد و گفت: سنوفی هوش مصنوعی را ابزاری راهبردی برای تسریع نوآوری، توسعه دارو، بهینهسازی تولید و ارتقای خدمات سلامت میداند.
سه رویکرد سنوفی در استفاده از هوش مصنوعی
به گفته فرنِهار، سنوفی کاربردهای هوش مصنوعی را در سه دسته اصلی تقسیمبندی کرده است.نخست، هوش مصنوعی تخصصی (Specialized AI) که در فرآیندهای تولید برای شناسایی ناهنجاریها و افزایش کیفیت محصولات مورد استفاده قرار میگیرد.
دوم، هوش مصنوعی کاربردی برای کارکنان (Snackable AI)؛ سامانهای که در اختیار حدود ۱۰ هزار نفر از کارکنان شرکت قرار گرفته و اطلاعات و پیشبینیهای مورد نیاز را بهصورت خلاصه و تعاملی در اختیار آنان قرار میدهد.
سوم، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) که در چهار حوزه اصلی به کار گرفته شده است:
* سادهسازی فرآیندهای اداری و مستندسازی در بخش تولید؛
* تولید خودکار بخش قابل توجهی از اسناد مطالعات بالینی؛
* افزایش بهرهوری کارکنان از طریق دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی؛
* تولید محتوای تخصصی برای تعامل مؤثرتر با پزشکان، بیماران و مراقبان سلامت.
نقش مدلهای زبانی بزرگ در کشف دارو
مدیر ارشد دیجیتال سنوفی اعلام کرد این شرکت از مدتها قبل از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در فرآیند کشف دارو استفاده میکند، اما پیشرفتهای اخیر این فناوری امکان تعامل طبیعیتر میان پژوهشگران و سامانههای هوش مصنوعی را فراهم کرده و ظرفیتهای جدیدی برای توسعه داروهای نوین ایجاد کرده است.
«هوش مصنوعی مسئولانه»؛ اصل بنیادین سنوفی
فرنِهار تأکید کرد که سنوفی برنامهای جامع با عنوان «هوش مصنوعی مسئولانه» (Responsible AI) را در سراسر سازمان اجرا کرده است.
به گفته او، تمامی سامانههای هوش مصنوعی باید از نظر اخلاقی منصفانه، ایمن، قابل اعتماد، شفاف و همچنین سازگار با ملاحظات زیستمحیطی باشند. وی افزود که تمام تصمیمها و پیشنهادهای ارائهشده توسط هوش مصنوعی باید قابلیت ردیابی و توضیح داشته باشند و مسئولیت نهایی نتایج بر عهده انسان باقی بماند.
نگرانی از «توهم» هوش مصنوعی
مدیر ارشد دیجیتال سنوفی با اشاره به پدیده موسوم به «توهم هوش مصنوعی» (AI Hallucination)، آن را یکی از مهمترین چالشهای استفاده از این فناوری در حوزه سلامت دانست.
او خاطرنشان کرد که توصیههای ارائهشده توسط سامانههای هوش مصنوعی برای بیماران یا متخصصان سلامت باید همواره از نظر علمی و بالینی اعتبارسنجی شوند و تحت نظارت مستقیم متخصصان انسانی قرار گیرند.
او همچنین هشدار داد که اعتماد بیش از حد کاربران به خروجیهای هوش مصنوعی میتواند خطرآفرین باشد و نظارت انسانی نباید به یک تأیید صوری تبدیل شود.
تسریع تشخیص بیماریهای نادر
به اعتقاد فرنِهار، هوش مصنوعی میتواند فاصله میان بیمار و درمان مناسب را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.
او توضیح داد که بیماران مبتلا به بیماریهای نادر گاهی سالها یا حتی دههها برای دریافت تشخیص صحیح انتظار میکشند، زیرا علائم اولیه آنها با بیماریهای شایع شباهت دارد. به گفته او، استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل علائم و پشتیبانی از تصمیمگیری پزشکان میتواند روند تشخیص را تسریع کرده و آغاز درمان را به زمان مناسب نزدیکتر کند.
شرکای نوآوری، نه صرفاً تأمینکنندگان فناوری
مدیر ارشد دیجیتال سنوفی در بخش دیگری از سخنان خود بر اهمیت همکاری با شرکتهای فناوری سلامت دیجیتال تأکید کرد و گفت سنوفی شرکتهایی مانند BrightInsight را صرفاً تأمینکننده خدمات نمیداند، بلکه آنها را شریک راهبردی در توسعه نوآوریهای آینده تلقی میکند.
او افزود همکاری نزدیک با این شرکتها امکان ارائه راهکارهای خلاقانهتر برای حل چالشهای صنعت سلامت را فراهم کرده و نقش مهمی در تحول دیجیتال حوزه درمان ایفا میکند.
