الگوریتم مبتنی بر پرونده الکترونیک سلامت، بیماران در معرض عوارض شدید درمان سرطان را شناسایی میکند
پژوهشگران مرکز سرطان پیتر مککالوم (Peter MacCallum Cancer Centre) در ملبورن استرالیا، الگوریتمی مبتنی بر دادههای پرونده الکترونیک سلامت (EMR) توسعه دادهاند که میتواند بیماران مبتلا به سرطان را که در معرض ابتلا به کولیت ناشی از درمانهای ایمنی (Immune-related Colitis) هستند، با دقت بالا شناسایی کند.
به گزارش مدرن مد به نقل از mobihealthnews، این فناوری بخشی از یک پلتفرم پایش دیجیتال برای رصد عوارض جانبی مرتبط با ایمنی در طول درمانهای سرطان است و به گفته پژوهشگران، نخستین ابزار دیجیتال از این نوع در استرالیا به شمار میرود که برای بیماران سرطانی اعتبارسنجی شده است. نتایج این پژوهش در نشریه JCO Clinical Cancer Informatics منتشر شده است.
شناسایی خودکار بیماران پرخطر
این ابزار که بهصورت یک فنوتیپ دیجیتال (Digital Phenotype) طراحی شده، از الگوریتمی قابل تکرار بر پایه دادههای پرونده الکترونیک سلامت استفاده میکند تا بیماران مبتلا به کولیت ناشی از ایمنی را بهطور خودکار شناسایی کند.
الگوریتم، اطلاعات متعددی از جمله نتایج آزمایشهای آسیبشناسی، انجام کولونوسکوپی یا سیگموئیدوسکوپی، گزارشهای تصویربرداری (مانند سیتیاسکن و PET که به کولیت اشاره دارند) و همچنین اطلاعات درمانی نظیر تجویز یا مصرف استروئیدها و داروهای سرکوبکننده سیستم ایمنی را تحلیل میکند.
کمک به مدیریت عوارض ایمونوتراپی
مهارکنندههای نقاط وارسی ایمنی (Immune Checkpoint Inhibitors) که یکی از مهمترین روشهای ایمونوتراپی سرطان محسوب میشوند، میتوانند عوارض جانبی متعددی از جمله کولیت ناشی از ایمنی ایجاد کنند؛ عارضهای که بر اساس گزارشها ممکن است تا ۵۰ درصد بیماران را درگیر کند.
در حال حاضر، شناسایی این بیماران عمدتاً به بررسی دستی پروندهها توسط پزشکان وابسته است؛ فرآیندی زمانبر که پژوهشگران تلاش کردهاند با توسعه این الگوریتم آن را تسریع کنند.
ابزار پیشبینی نیست
دکتر جاسمین تنگ، متخصص بیماریهای عفونی و پژوهشگر مرکز ملی عفونتها در سرطان (NCIC)، تأکید کرد که این فناوری در حال حاضر یک ابزار پیشبینیکننده نیست و برای شناسایی لحظهای بیماران نیز طراحی نشده است.
به گفته وی، هدف اصلی از توسعه این ابزار، شناسایی موارد ابتلا به کولیت ناشی از ایمنی در دادههای ثبتشده و تقویت نظامهای پایش و مراقبت است.
گامی به سوی پزشکی شخصی
پژوهشگران معتقدند این فناوری علاوه بر کمک به تعیین شیوع واقعی این عارضه، میتواند زمینه توسعه ابزارهای پیشبینی خطر، تحقیقات مرتبط با نشانگرهای زیستی (Biomarkers)، شخصیسازی رژیمهای ایمونوتراپی و ترسیم دقیقتر مسیر درمان بیماران را فراهم کند.
تیم تحقیقاتی اکنون در حال برنامهریزی برای اعتبارسنجی این الگوریتم در سایر مراکز درمانی است و قصد دارد دامنه پلتفرم پایش دیجیتال را به دیگر عوارض مرتبط با سیستم ایمنی ناشی از درمانهای سرطان نیز گسترش دهد.
دکتر تنگ در این باره گفت: «این پژوهش به پزشکان کمک میکند تا میزان واقعی بروز کولیت ناشی از ایمنی را بهتر درک کنند و مسیرهای پیچیده مراقبت از بیماران مبتلا به موارد شدید این عارضه و همچنین پیامدهای ازسرگیری درمان با مهارکنندههای نقاط وارسی ایمنی را بهتر بشناسند.»
