توسعه کشف دارو با هوش مصنوعی با همکاری ۱۱۰ میلیون دلاری GSK و Relation Therapeutics
شرکت داروسازی GSK و شرکت زیستفناوری Relation Therapeutics همکاری خود را برای توسعه نسل جدید فناوریهای هوش مصنوعی در کشف دارو با امضای توافقی به ارزش حداکثر ۱۱۰ میلیون دلار گسترش دادند. محور این همکاری، تولید مجموعههای عظیم دادههای سلولی انسانی و آموزش مدلهای پایه هوش مصنوعی بر اساس دادههای چنداُمیکی (Multi-omics) است؛ رویکردی که میتواند دقت و سرعت شناسایی اهداف درمانی را به شکل قابل توجهی افزایش دهد.
به گزارش مدرن مد به نقل از digitalhealthnews، شرکت داروسازی GSK با شرکت زیستفناوری بریتانیایی Relation Therapeutics، که از حمایت انویدیا (NVIDIA) برخوردار است، توافقی تحقیقاتی به ارزش حداکثر ۱۱۰ میلیون دلار امضا کرد تا از هوش مصنوعی برای تحول در فرآیند کشف داروهای جدید استفاده کند.
بر اساس این توافق، Relation Therapeutics مجموعههای گستردهای از دادههای سلولهای انسانی تولید خواهد کرد که نشان میدهد سلولها در برابر مداخلات ژنتیکی و دارویی چگونه واکنش نشان میدهند. این دادهها برای آموزش مدلهای پایه هوش مصنوعی این شرکت، از جمله پلتفرم تازه معرفیشده MORGAN (مخفف Multi-Omic Regulatory Genomics using Artificial Neural Networks)، به کار گرفته خواهند شد.
پلتفرم MORGAN با استفاده از دادههای چنداُمیکی در مقیاس بسیار بزرگ، قادر است پاسخ سلولها به تغییرات ژنتیکی و دارویی را در طیف گستردهای از بیماریها تحلیل کند. برخلاف بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی که تنها بر یک بیماری یا حوزه درمانی متمرکز هستند، این سامانه بهعنوان یک مدل عمومی طراحی شده و قابلیت تحلیل انواع سلولها و بیماریها را دارد.
این همکاری ادامه مشارکت دو شرکت در سال ۲۰۲۴ است که بر شناسایی اهداف دارویی در بیماریهای فیبروتیک و آرتروز متمرکز بود. انتظار میرود توسعه ظرفیت تولید دادههای زیستی، علاوه بر تقویت پلتفرم MORGAN، به پیشبرد تحقیقات Relation Therapeutics در حوزه بیماریهای فیبروتیک، استئوآرتریت و پوکی استخوان نیز کمک کند.
دیوید رابلین، مدیرعامل Relation Therapeutics، با اشاره به اهمیت دادههای زیستی در توسعه مدلهای هوش مصنوعی گفت: «درک عمیقتر زیستشناسی بیماریها از دادههای غنیتر آغاز میشود؛ دادههایی که میتوانند اعتماد به شناسایی اهداف درمانی و در نهایت توسعه داروهای جدید را افزایش دهند.»
وی افزود که این شرکت با استفاده از آزمایشگاههای خودکار، دادههای چنداُمیکی در مقیاس پتابایت و با وضوح بالا تولید میکند؛ دادههایی که از نظر کیفیت، مقیاس و قابلیت تکرار، فراتر از توان روشهای متداول آزمایشگاهی هستند.
به گفته رابلین، این همکاری چرخهای مثبت ایجاد میکند؛ بهگونهای که توسعه پلتفرم هوش مصنوعی، فرآیند کشف دارو را تقویت کرده و یافتههای حاصل از برنامههای تحقیقاتی نیز دقت و قدرت پیشبینی مدل MORGAN را افزایش میدهد.
این توافق در راستای راهبرد کلان GSK برای گسترش استفاده از هوش مصنوعی در صنعت داروسازی و افزایش بهرهوری و نرخ موفقیت فرآیند کشف دارو انجام شده است. این شرکت پیشتر نیز در سال جاری با شرکت آمریکایی Noetik توافقی شامل ۵۰ میلیون دلار پرداخت اولیه برای بهرهگیری از پلتفرم هوش مصنوعی این شرکت در تحقیقات سرطان و توسعه داروهای انکولوژی امضا کرده بود.
