رییس دانشگاه علوم پزشکی هوشمند:
سند هوشمندسازی سلامت تدوین شده است
رییس دانشگاه علوم پزشکی هوشمند بر اهمیت توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت تاکید کرد و گفت: «دانشگاه علوم پزشکی هوشمند سند هوشمندسازی سلامت را تدوین کرده که مراحل نهایی تصویب را طی می‌کند. تصویب این سند گامی ارزشمند در جهت تحول دیجیتال در نظام سلامت کشور است.»
به گزارش مدرن مد به نقل از وبدا، حسن بختیاری در نشست خبری دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی با اشاره به تلاش‌های دانشگاه علوم پزشکی هوشمند در زمینه توسعه فناوری‌های هوشمند و دیجیتال، از اخذ مجوز مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در حوزه سلامت خبر داد و افزود: «این مرکز تحقیقاتی زمینه مناسبی برای انجام پژوهش‌های کاربردی و جذب محققان در حوزه‌های مختلف پزشکی ایجاد خواهد کرد و می‌تواند به توسعه درمان و کاهش هزینه‌های سلامت کمک کند.»
او با بیان اینکه کشورهای منطقه در حوزه هوش مصنوعی پیشتاز هستند، گفت: «ایران باید جایگاه خود را در این حوزه تقویت کند. هوش مصنوعی در تشخیص، پیشگیری و درمان بیماری‌ها نقش کلیدی ایفا می‌کند و استفاده از آن می‌تواند به بهبود کیفیت خدمات درمانی و کاهش هزینه‌های درمانی بینجامد.»
رییس دانشگاه علوم پزشکی هوشمند جایگاه ایران در تولید مقالات هوش مصنوعی در دنیا را شانزدهم عنوان و اضافه کرد: «توسعه خدمات درمانی در مناطق محروم و روستایی با استفاده از فناوری هوش مصنوعی می‌تواند در دستور کار قرار گیرد. دوراپزشکی از جمله حوزه‌هایی است که هوش مصنوعی می‌تواند به آن کمک شایانی کند و با فراهم‌سازی امکان دسترسی به خدمات درمانی پیشرفته در مناطق دورافتاده، به برقراری عدالت سلامت کمک کند.»
بختیاری در پایان نشست با تاکید بر اهمیت حضور دانشگاه علوم پزشکی هوشمند در پیشبرد اهداف هوش مصنوعی در علوم پزشکی، خاطرنشان کرد: «این دانشگاه از بدو تاسیس در سال ۹۴ بر فناوری و آموزش مجازی متمرکز بوده و با تحولاتی که در این حوزه ایجاد شده، به‌طور جدی وارد عرصه هوش مصنوعی شده است. امیدواریم با برگزاری این کنگره بین‌المللی، گامی موثر در مسیر ارتقای جایگاه علمی و فناوری ایران در سطح بین‌المللی برداشته شود.»
دومین کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی از تاریخ ۲۸ تا ۳۰ آذرماه سال جاری در تهران برگزار خواهد شد. این رویداد بین‌المللی که به همت دانشگاه علوم پزشکی هوشمند برگزار می‌شود، بر موضوعات نوین همچون سلامت دیجیتال، پردازش داده‌های پزشکی، پزشکی شخصی‌محور و کاربردهای هوش مصنوعی در داروسازی و تجهیزات پزشکی تمرکز خواهد داشت.
