ابزار هوش مصنوعی جدید میتواند خطر ابتلای افراد به بیش از ۱۰۰۰ بیماری را پیشبینی کند
به گفتهی کارشناسان ابزار هوش مصنوعی Delphi-2M با استفاده از تشخیصها، «رویدادهای پزشکی» و عوامل سبک زندگی، پیشبینیهایی برای یک دهه آینده و حتی بیشتر ارائه میدهد.
به گزارش مدرن مد به نقل از theguardian، دانشمندان یک ابزار هوش مصنوعی جدید ساختهاند که میتواند خطر شخصی شما برای بیش از ۱۰۰۰ بیماری را پیشبینی کرده و تغییرات احتمالی در وضعیت سلامتی شما را تا ده سال آینده پیشبینی کند.
این ابزار هوش مصنوعی مولد توسط متخصصانی از آزمایشگاه زیستشناسی مولکولی اروپا (EMBL)، مرکز تحقیقات سرطان آلمان و دانشگاه کپنهاگ طراحی شده است و از مفاهیم الگوریتمی مشابه مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) بهره میگیرد.
این یکی از جامعترین نمونهها تا به امروز است که نشان میدهد هوش مصنوعی مولد چگونه میتواند در مقیاس وسیع، پیشرفت بیماریهای انسانی را مدلسازی کند. این ابزار بر اساس دادههای دو نظام سلامت کاملاً مجزا آموزش داده شده است. جزئیات این دستاورد در مجلهی Nature منتشر شده است.
«رویدادهای پزشکی بیشتر الگوهای قابل پیشبینی دارند»، تامس فیتزجرالد، پژوهشگر مؤسسه زیستاطلاعاتی اروپا (EMBL-EBI) گفت. «مدل هوش مصنوعی ما این الگوها را یاد میگیرد و میتواند پیامدهای آیندهی سلامت را پیشبینی کند.»
این ابزار با ارزیابی احتمال ابتلا و زمان بروز بیماریهایی همچون سرطان، دیابت، بیماری قلبی، بیماریهای تنفسی و بسیاری اختلالات دیگر کار میکند.
ابزار Delphi-2M «رویدادهای پزشکی» موجود در تاریخچهی بیمار – مانند زمان تشخیص بیماریها – را همراه با عوامل سبک زندگی (چاقی، مصرف دخانیات، الکل) و همچنین سن و جنسیت فرد بررسی میکند.
همچنین از دادههای ناشناس پروندههای بیماران برای پیشبینی وضعیت احتمالی در دههی آینده و فراتر از آن استفاده میشود.
این ابزار بر روی دادههای ناشناس بیش از ۴۰۰ هزار نفر در مطالعهی Biobank بریتانیا و ۱.۹ میلیون بیمار در سامانه ملی ثبت بیماران دانمارک آموزش دیده و آزمایش شده است.
خطرات سلامتی بهصورت نرخ در طول زمان بیان میشوند، مشابه با پیشبینی احتمال ۷۰ درصدی بارش باران در آخر هفته.
ایوان برنی، مدیر اجرایی موقت EMBL گفت: «بیماران ممکن است ظرف چند سال آینده بتوانند از این ابزار بهرهمند شوند.»
او افزود: «شما به مطب پزشک میروید، پزشک به استفاده از این ابزارها عادت کرده است و میتواند بگوید: این چهار خطر بزرگ در آیندهی شما وجود دارد و این دو اقدام را میتوانید برای تغییر آن انجام دهید.»
او پیشبینی کرد که تقریباً همه توصیه خواهند شد که وزن خود را کاهش دهند و اگر سیگار میکشند، ترک کنند – این موارد در دادهها وجود خواهد داشت – اما برای برخی بیماریها توصیههای بسیار خاصتری هم ارائه خواهد شد. «این همان آیندهای است که میخواهیم بسازیم.»
به گفته او، مزیت این ابزار نسبت به روشهای موجود – مثل Qrisk (روش محاسبهی خطر سکته قلبی یا مغزی در یک دهه آینده) – این است که: «ما میتوانیم همه بیماریها را همزمان و در بازهای طولانی پیشبینی کنیم. این چیزی است که مدلهای تکبیماری قادر به انجام آن نیستند.»
تیم پژوهشی اعلام کرد: «Delphi-2M نرخ بیش از ۱۰۰۰ بیماری را، با توجه به تاریخچهی بیماریهای گذشتهی هر فرد، پیشبینی میکند و دقتی مشابه مدلهای تکبیماری موجود دارد. ماهیت مولد Delphi-2M همچنین امکان نمونهسازی از مسیرهای سلامتی آینده را فراهم میآورد و برآوردهای معناداری از بار احتمالی بیماریها تا ۲۰ سال آینده ارائه میدهد.»
پروفسور موریس گِرستونگ، رئیس بخش هوش مصنوعی در انکولوژی مرکز تحقیقات سرطان آلمان، گفت: «این آغاز راهی جدید برای درک سلامت انسان و پیشرفت بیماریهاست. مدلهای مولدی مانند ابزار ما میتوانند روزی به شخصیسازی مراقبتهای پزشکی و پیشبینی نیازهای بهداشتی در مقیاس گسترده کمک کنند.»
