تحول گردشکار بیهوشی با بهرهگیری از هوش مصنوعی
مرکز درمانی متروهلث (MetroHealth) در ایالت اوهایوی آمریکا توانست با استفاده از یک پلتفرم هوش مصنوعی تخصصی، حجم عظیم اطلاعات بالینی در بخش بیهوشی را ساماندهی کرده و به گردشکار ساده و کارآمدی دست یابد. این تحول باعث شد رضایت پزشکان از دسترسی به اطلاعات بالینی از ۲۲ درصد به ۸۴ درصد افزایش یابد و پایبندی به پروتکلهای درمانی نیز به بیش از ۸۸ درصد برسد.
به گزارش مدرن مد به نقل از Healthcare IT News، پیش از اجرای این سامانه، بخش بیهوشی متروهلس با انبوهی از اطلاعات پراکنده در سامانهها، پستهای الکترونیکی و پایگاههای سیاستگذاری مواجه بود؛ موضوعی که هم موجب خستگی کادر درمان میشد و هم گاهی ایمنی بیماران را تهدید میکرد.
دکتر لوئیس تولینچه، رئیس بخش بیهوشی متروهلس، در توضیح این چالش گفت: «پیش از جراحی، یکی از بیماران کلیوی ما دیالیز نشده بود، با وجود اینکه دستورالعمل آن در سیستم وجود داشت. اما اطلاعات حیاتی در میان چندین درگاه و پوشه پراکنده بود و تیم درمانی در زمان لازم به آن دسترسی نداشت. این اتفاق نشان داد داشتن دستورالعمل کافی نیست؛ باید دسترسی سریع و یکپارچه نیز فراهم شود.»
ایجاد دسترسی واحد با کمک هوش مصنوعی
برای رفع این مشکل، تیم فناوری متروهلس تصمیم گرفت از یک پلتفرم هوش مصنوعی ویژه مراقبتهای سلامت استفاده کند تا تمام منابع اطلاعاتی – از دستورالعملهای بالینی گرفته تا هشدارهای ایمنی – در یک اپلیکیشن موبایلی واحد تجمیع شوند.
به گفته دکتر تولینچه، این پلتفرم بر اساس نقش کاربر، نوع عمل جراحی و زمانبندی بیمار، بهصورت هوشمند اطلاعات مرتبط را به پزشک نمایش میدهد.
او افزود: «این سامانه برخلاف موتورهای جستوجوی عمومی، فقط از پایگاه دانش معتبر و داخلی بیمارستان تغذیه میکند و پاسخها را به زبان ساده و قابل فهم ارائه میدهد.»
این سامانه همچنین بهصورت مستقیم با پرونده الکترونیک سلامت (EHR) متصل است و پزشکان میتوانند از درون پرونده بیمار به پروتکلها و راهنماهای درمانی مرتبط دسترسی پیدا کنند.
پذیرش ۱۰۰ درصدی و افزایش چشمگیر رضایت پزشکان
تنها در مدت پنج ماه، تمام اعضای بخش بیهوشی متروهلس از این سامانه استفاده کردند، رقمی بیسابقه در حوزه فناوری سلامت که معمولاً میزان موفقیت ۳۰ تا ۴۰ درصدی دارد.
براساس گزارش رسمی این مرکز، میانگین استفاده روزانه پزشکان ۳/۸ نوبت بوده و حدود ۸۹ درصد از تعاملات از طریق تلفن همراه شخصی انجام شده است.
دکتر تولینچه در این باره گفت: «هوش مصنوعی اکنون میتواند به سؤالات بالینی مانند “پروتکل مدیریت هیپرکالمی در بیماران کلیوی چیست؟” در چند ثانیه پاسخ دقیق و مبتنی بر دستورالعمل رسمی ارائه دهد.»
مطالعات داخلی نشان داد رضایت پزشکان از دسترسی به اطلاعات بالینی از ۲۲ درصد به ۸۴ درصد افزایش یافته و یافتن اطلاعات مورد نیاز از ۱۵ درصد به ۷۳ درصد سهولت بیشتر رسیده است.
پایبندی به پروتکلهای «بهبود پس از جراحی» نیز از حدود ۶۵ درصد به بیش از ۸۸ درصد افزایش یافته است. بهویژه، پروتکلهای حیاتی مانند آزمایش پتاسیم پیش از جراحی بیماران کلیوی اکنون بهطور منظم اجرا میشوند.
توصیه به سایر مراکز درمانی
تولینچه به دیگر بیمارستانها توصیه کرد پیش از اجرای چنین طرحهایی، نقشهای دقیق از وضعیت فعلی اطلاعات بالینی خود تهیه کنند.
او تأکید کرد: «دانش حیاتی معمولاً در سیستمهای مختلف پراکنده است و بسیاری از تصمیمهای بالینی بر اساس اطلاعات ناقص اتخاذ میشود. طراحی مبتنی بر موبایل و یکپارچگی با سیستمهای موجود، کلید موفقیت است.»
او افزود: «بهجای تمرکز بر ویژگیها، باید بر نتایج قابل اندازهگیری تمرکز کرد. آزمایش اولیه در یک بخش خاص به بیمارستانها کمک میکند تا میزان پذیرش، تعامل و تأثیر واقعی بر ایمنی بیماران را بسنجند.»
تجربه متروهلس نشان میدهد که ترکیب هوش مصنوعی، دسترسی موبایلی و یکپارچگی با سامانههای درمانی میتواند تحولی بنیادین در بهرهوری پزشکان و ایمنی بیماران ایجاد کند.
به گفته دکتر تولینچه: «زمانی که فناوری واقعاً مشکلات واقعی کادر درمان را حل کند، دیگر نیازی به اجبار برای استفاده از آن نیست، خودِ نتایج بهترین تبلیغ خواهند بود.»
