توسعه روشهای نوین آماری برای تقویت پژوهش در پزشکی دیجیتال
پژوهشگران مؤسسه Salzburg Research در اتریش در حال توسعهی نسل جدیدی از روشهای آماری پیشرفته هستند که به طور ویژه برای تحلیل دادههای سلامت دیجیتال طراحی شدهاند. این ابزارها میتوانند به پزشکان و محققان کمک کنند تا حتی از دادههای ناقص یا پیچیده، نتایج علمی قابل اعتماد بهدست آورند؛ بهویژه در حوزههایی مانند کاردیولوژی و بیماریهای نادر.
به گزارش مدرن مد به نقل از مؤسسه پژوهشی سالزبورگ (Salzburg Research)، النورا کاروتزو (Eleonora Carrozzo)، آمارشناس این پروژه، میگوید:« هدف ما توسعهی روشهایی است که بتوانند در شرایط دشوار دادهای نیز اطلاعات معنادار و معتبر تولید کنند. چرا که در بسیاری از مطالعات پزشکی، ما با حجم کم داده، پیچیدگی بالا یا مقادیر گمشده روبهرو هستیم. هدف من این است که حتی در چنین شرایطی، بتوانیم به نتایج آماری دقیق و از نظر بالینی قابل اتکا برسیم.»
تمرکز اصلی این پژوهش بر روشهای آماری ناپارامتری است؛ یعنی مدلهایی که برای تحلیل دادهها به فرضیات ثابت در مورد توزیع آماری نیاز ندارند. این رویکرد بهویژه برای دادههای سلامت دیجیتال که معمولاً حجیم، فردمحور و ناقص هستند، بسیار مناسب است.
کاروتزو تأکید میکند: «این روشها میتوانند شکافهای موجود در تحلیل دادههای پزشکی را پر کنند و به متخصصان سلامت کمک کنند تا راهحلهای دیجیتال درمانی و تشخیصی را با دقت بیشتری ارزیابی و در عمل بهکار گیرند. این مسئله بهویژه در مطالعات مربوط به بیماریهای نادر که دادهها محدود است، اهمیت فراوانی دارد.»
از پژوهش تا کاربرد عملی
یکی از جنبههای کلیدی این پروژه، کاربردپذیری نتایج در محیطهای پژوهشی و بالینی است. روشهای جدید بهصورت نرمافزارهای متنباز در محیط R عرضه خواهند شد تا محققان بتوانند بهسادگی از آنها در تحلیل دادههای سلامت استفاده کنند.
این ابزارهای آماری قابلیت تحلیل مواردی مانند نمونههای کوچک و دادههای ناقص، مطالعات با چند گروه یا چند زمان اندازهگیری و دادههای پربُعد و شخصیسازیشده حاصل از حسگرها و پوشیدنیهای دیجیتال. زیر را فراهم میکنند.
به این ترتیب، پژوهشگران قادر خواهند بود حتی در شرایطی که روشهای آماری کلاسیک ناکارآمدند، تصمیمهای علمی و بالینی مبتنی بر داده اتخاذ کنند.
