اوراکل از پلتفرم داده هوش مصنوعی علوم زیستی رونمایی کرد

اوراکل از پلتفرم داده هوش مصنوعی علوم زیستی رونمایی کرد

اوراکل از راه‌اندازی پلتفرم داده هوش مصنوعی Oracle Life Sciences خبر داد؛ یک راهکار تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد که با هدف پشتیبانی از شرکت‌ها و سازمان‌های فعال در حوزه داروسازی، تجهیزات پزشکی، تحقیقات بالینی و علوم زیستی طراحی شده است. این پلتفرم با یکپارچه‌سازی داده‌های گسترده سلامت و پژوهش در یک محیط واحد، از فعالیت‌ها در کل زنجیره ارزش—from تحقیق و توسعه تا کارآزمایی‌های بالینی، ایمنی پس از ورود به بازار و تجاری‌سازی—پشتیبانی می‌کند.

به‌گفته اوراکل، این پلتفرم داده‌های اختصاصی مشتریان، داده‌های شخص ثالث و بیش از ۱۲۹ میلیون رکورد طولی و ناشناس‌شده پرونده الکترونیک سلامت (EHR) از Oracle Health Real-World Data را در یک زیرساخت یکپارچه گرد هم می‌آورد. این بستر داده‌ای متمرکز با هدف تسهیل پژوهش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیند دریافت و همسان‌سازی داده‌ها از منابع متنوع را به‌صورت خودکار انجام می‌دهد.

اوراکل اعلام کرده است که قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد و استدلال عاملی (Agentic Reasoning) در این پلتفرم به‌کار گرفته شده‌اند تا تفسیر داده‌ها را تسریع کرده و بینش‌های تحلیلی را مستقیماً در جریان‌های کاری پژوهشی و بالینی تولید کنند. این پلتفرم برای طیف گسترده‌ای از کاربردها از جمله تحلیل گسترش برچسب دارویی، پژوهش‌های اقتصاد سلامت و پیامدها در سطح جمعیت، توسعه بازوهای کنترل مصنوعی در کارآزمایی‌ها، پایش ایمنی پس از ورود به بازار و پشتیبانی از ارسال‌های نظارتی طراحی شده است.

سیما ورما، معاون اجرایی و مدیرکل Oracle Health و Life Sciences، با اشاره به چالش داده‌های پراکنده و ناسازگار در صنعت علوم زیستی، گفت: «تکه‌تکه بودن داده‌ها همچنان مانعی جدی برای پیشرفت این حوزه است. این پلتفرم با سازمان‌دهی و تحلیل داده‌ها در مقیاس بزرگ، امکان استخراج بینش‌هایی را فراهم می‌کند که دستیابی به آن‌ها از طریق تحلیل دستی عملاً ممکن نیست.»

این پلتفرم شامل عامل‌های هوش مصنوعی از پیش‌ساخته است و در عین حال ابزارهایی را در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد تا بر اساس نیازهای خاص پژوهشی یا تجاری خود، عامل‌های سفارشی توسعه دهند. کاربران می‌توانند از طریق پرسش‌های آزاد با سامانه تعامل داشته باشند؛ عامل‌های هوش مصنوعی نیز برای شفاف‌سازی هدف کاربر، تولید فرضیه، پیشنهاد رویکردهای تحلیلی و اجرای وظایف در چارچوب ضوابط حاکمیتی از پیش تعریف‌شده طراحی شده‌اند. همچنین، شفافیت در زنجیره منشأ داده‌ها برای پشتیبانی از ممیزی و انطباق مقرراتی فراهم شده است.

اوراکل تأکید کرد که پلتفرم داده هوش مصنوعی به‌عنوان لایه زیرساختی اصلی برای مجموعه گسترده‌تر فناوری‌های علوم زیستی این شرکت عمل خواهد کرد. انتظار می‌رود برنامه‌های جدید Oracle Life Sciences به‌طور مستقیم با این پلتفرم یکپارچه شوند؛ در کنار آن، زیرساخت ابری اوراکل (OCI)، مجموعه برنامه‌های هوش مصنوعی Oracle Life Sciences، Oracle Fusion Cloud Supply Chain Management، Oracle Fusion Cloud Sales و Oracle Health AI Application Suite نیز با این بستر در ارتباط خواهند بود.

رونمایی از این پلتفرم، سبد ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی اوراکل در حوزه علوم زیستی را گسترش می‌دهد؛ در شرایطی که شرکت‌ها به‌طور فزاینده‌ای به دنبال بهره‌گیری از داده‌های دنیای واقعی و تحلیل‌های پیشرفته برای هدایت پژوهش‌ها، تصمیم‌گیری‌های بالینی و راهبردهای تجاری خود هستند.