آرشیو خبرهای فناوری‌های هوشمند وبسایت مدرنمد
هوش مصنوعی در تصویربرداری تشخیصی؛ انقلابی در دقت و کارایی عملکرد هوش مصنوعی به‌طور قابل‌توجهی، چشم‌انداز تصویربرداری تشخیصی را در مراقبت‌های بهداشتی تغییر می‌دهد. این فناوری، که الگوریتم‌های پیچیده و یادگیری ماشینی را ادغام می‌کند، نشان می‌دهد که تفسیر و استفاده از تصاویر پزشکی، مانند اشعة ایکس، ام‌آرآی و سی‌تی‌اسکن، پیشرفت زیادی داشته‌اند. نقش…
کاهش زمان و هزینه‌های تحقیق و توسعه شرکت‌های دارویی با هوش مصنوعی مشاور رئیس سازمان غذا و دارو در امور دانش‌بنیان گفت: «استفاده از هوش مصنوعی در هوشمند شدن صنعت دارو روندی در حال توسعه است و در کشف داروهای جدید، پیش‌بینی عوارض جانبی دارو، طراحی دارو، تشخیص بیماری‌ها، پژوهش‌های داروشناسی نقش جدی ایفا می‌کند.» به…
معاون آموزشی وزارت بهداشت در اختتامیه شانزدهمین المپیاد علمی دانشجویان علوم پزشکی: محصولات هوش مصنوعی تجاری سازی میشوند معاون آموزشی وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی از تجاری سازی محصولات هوش مصنوعیِ المپیاد علمی دانشجویان علوم پزشکی کشور، خبر داد. به گزارش مدرن مد به نقل از وبدا، ابوالفضل باقری فرد، در اختتامیه شانزدهمین المپیاد…
حوزة سلامت و پزشکی نیز مانند هر حوزة دیگری، روند توسعه‌ای خود را با پژوهش دربارة حل مسائل و ارتقای کیفیت بخش‌های مختلف خود مانند تشخیص و درمان، به‌طور پویا ادامه می‌دهد. این تلاش مرهون هم‌گرایی دیدگاه‌ها و تخصص دانشمندانی از حوزه‌های مختلف مانند ژنتیک، زیست‌شناسی مولکولی، فارماکولوژی، اپیدمیولوژی و کارآزمایی‌های بالینی است. ظهور فناوری‌های…
دیابت بیماری مزمنی است که به دو دلیل ایجاد می‌شود: تولیدنشدن انسولین کافی یا زمانی که بدن نمی‌تواند انسولین تولیده‌شده را به‌خوبی استفاده کند. انسولین هورمونی است که پانکراس آن را می‌سازد و برای تولید انرژی، گلوکز را به سلول‌ها وارد می‌کند. نارسایی تولید انسولین و عملکرد انسولین یا هر دو، سبب افزایش سطح گلوکز…
گفت‌وگو با سیدرضا مظهری، رئیس مرکز مدیریت آمار و فناوری اطلاعات وزارت بهداشت: فناوری اطلاعات باید به تحول در نظام سلامت کشور بینجامد (بخش اول) سیدرضا مظهری پزشک و متخصص ژنتیک است، اما اکنون، پس از 26 سال خدمت در بخش‌های مختلف نظام بهداشت کشور، قریب به یک‌سال‌ونیم است که در مسند رئیس مرکز مدیریت…
توسعة تله‌مدیسین، دوراپزشکی و سلامت دیجیتال و حضور روزافزون هوش مصنوعی در صنعت سلامت و درمان، این روزها در دنیا واقعیتی است که نمی‌توان از آن گریخت. فعالان حوزة سلامت و استارتاپ‌های پزشکی و سلامت ایران نیز جسته‌وگریخته سعی دارند خود را با ترند جهانی هماهنگ و نقشی نوین در این عرضه برای خود تعریف…
هوش مصنوعی را می‌توان فرصت ویژه‌ای برای ایجاد تحول و ارتقای بخش‌های مختلف مرتبط با حوزة سلامت دانست. در دو یادداشت پیشین، پس از معرفی هوش مصنوعی و ارکان آن مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و پردازش زبان طبیعی، به نقش آن در حوزة تشخیص و همچنین ژنومیکس پرداختیم و در ادامه، به مواردی از…
فناوری‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) این ظرفیت را دارند که با استفاده از بینش‌های جدید و حجم عظیمی از داده‌های تولیدشده، روند ارائة مراقبت‌های بهداشتی را هر روز متحول کنند. نمونه‌هایی از کاربردهای با ارزش آن شامل تشخیص زودهنگام و دقیق‌تر بیماری، شناسایی مشاهدات یا الگوهای جدید در فیزیولوژی انسان، و…
الکتروانسفالوگرام (EEG) روش پرکاربردی برای تخمین تغییرات در فعالیت عصبی فیزیولوژیکی مرتبط با محرکهای خارجی یا اجرای وظایف خاص است. از نظر مکانیکی، وقتی نورونهای ساکن در مغز برانگیخته میشوند، پتانسیل زیستی تولید میکنند که الکترودهای دستگاه اندازهگیری EEG آن‌ها را ثبت می‌کند. این پتانسیل‌ها منعکسکنندة مجموع فعالیتهای پسسیناپسی قشر مغز هستند که با عملکردهای…