پیشبینی شاخصهای خونی از ویدئوهای ملتحمه چشم با یادگیری عمیق آزمایشهای خون ازجمله گستردهترین و پرکاربردترین آزمایشهای پزشکی هستند و نقش اساسی در تشخیص و پایش طیف وسیعی از بیماریها، از کمخونی و عفونتها گرفته تا نقصهای ایمنی و بدخیمیها، ایفا میکنند. با وجود اهمیت فراوان این آزمایشها در نظام سلامت، همچنان ماهیتی تهاجمی دارند،…
استخراج سریع دادههای پزشکی در تشخیص سرطان پژوهشی با حمایت بنیاد ملی علم ایران، روشی نوین مبتنی بر دادههای پزشکی و هوش مصنوعی، انتقال یادگیری و یادگیری عمیق برای تشخیص انواع سرطان ارائه کرده است؛ رویکردی که با استخراج هوشمند ویژگیهای کلیدی از تصاویر پزشکی، دقت تشخیص بیماری را افزایش داده و میتواند به توسعه…
هوش مصنوعی به کمک تشخیص و درمان سرطان میآید مدیرگروه رادیوانکولوژی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی با بیان اینکه هوش مصنوعی فرآیندهای تشخیصی و درمان سرطان را متحول کرده است، گفت: «هوش مصنوعی افق جدیدی برای پزشکی دقیق (Precision Medicine) گشوده است که باعث تصمیمگیری بهتر، سریعتر و موثرتر و در نتیجه افزایش کیفیت زندگی…
حمایت بنیاد ملی علم ایران از نوآوری در کشف دارو: بهرهگیری از یادگیری عمیق برای پیشبینی تعاملات دارویی بنیاد ملی علم ایران با حمایت از طرحی که به بررسی تعاملات پروتئین-ترکیب از طریق شبکههای مبتنی بر یادگیری عمیق میپردازد، فصل جدیدی در شناسایی و کشف داروها گشوده است. به گزارش مدرن مد به نقل از…