گام جدید گوگل در جهت مردمیسازی مراقبتهای درمانی با ابزارهای جدید هوش مصنوعی
شرکت گوگل از مجموعهای از ابزارها و عاملهای هوش مصنوعی جدید در بستر Google Cloud رونمایی کرد که به گفته این شرکت، میتواند رویکرد سازمانهای درمانی را در ارائه، دسترسی و بهبود خدمات سلامت دگرگون سازد.
در میان پروژههای معرفیشده، سه سازمان فعال در حوزه سلامت شامل Hackensack Meridian Health، Color و Castor از فناوریهای جدید گوگل برای تسریع دسترسی بیماران، ارتقای کیفیت مراقبت و بهبود کارایی سامانههای بالینی استفاده میکنند.
تسریع مراقبت و بهبود مستندسازی در Hackensack Meridian
سامانه بهداشتی Hackensack Meridian Health در ایالت نیوجرسی اعلام کرد که از هوش مصنوعی گوگل، از جمله مدلهای Gemini، در سیستم پرونده الکترونیک سلامت Epic Systems خود بهره میبرد.
به گفته سمیر ستی، معاون ارشد و مدیر هوش مصنوعی این مجموعه، اکنون ۱۲ تخصص پزشکی در این مرکز به قابلیتهای تولیدی هوش مصنوعی دسترسی دارند.
این سیستم قادر است خلاصه یادداشتهای بالینی را بهطور خودکار تولید کرده و زمان صرفشده توسط کادر درمان در سامانههای EHR را بین ۵ تا ۲۰ درصد کاهش دهد.
همچنین یک عامل هوش مصنوعی برای خلاصهسازی نتایج آزمایشگاهی توسعه یافته است که به بیماران کمک میکند سریعتر نتایج خود را دریافت کرده و آنها را بهتر درک کنند.
این عامل ضمن شناسایی روندها و یافتههای کلیدی، توصیههای مراقبت پیشگیرانه را برای پزشکان آماده کرده و ارتباط میان پزشک و بیمار را تسریع میکند.
افزون بر این، واحد مراقبتهای ویژه نوزادان (NICU) در Hackensack Meridian از یک دستیار هوش مصنوعی ویژه پرستاران بهرهمند شده است که آخرین دستورالعملهای علمی و بهترین رویههای درمانی را بهصورت لحظهای در دسترس آنان قرار میدهد.
به گفته مدیران این مجموعه، هدف از این طرح ایجاد مدلی مقیاسپذیر و تکرارپذیر برای مراقبت مبتنی بر ارزش (Value-Based Care) است که از چالشهای ساختاری و مزمن در نظام سلامت فراتر میرود.
کلر: مردمیسازی مراقبت از طریق کلینیک مجازی سرطان
شرکت Color مستقر در کالیفرنیا نیز از پلتفرم هوش مصنوعی جدید خود با نام Color Assistant خبر داد که با تکیه بر Google Cloud Vertex AI توسعه یافته است.
این ابزار با هدف افزایش غربالگری سرطان سینه میان زنان ۵۰ سال و کمتر طراحی شده و تلاش دارد درصد ۲۰ تا ۳۰ درصدی از زنان واجد شرایط که هنوز ماموگرافی انجام ندادهاند را تحت پوشش قرار دهد.
عثمان لاراکی، مدیرعامل و همبنیانگذار Color، گفت:«میدانیم چگونه میتوان از تشخیص دیرهنگام سرطان سینه جلوگیری کرد؛ اما باید روند انجام غربالگری را برای همه آسانتر کنیم.»
دستیار هوش مصنوعی Color علاوه بر تعیین صلاحیت بیماران، زمانبندی خودکار آزمایشها، هماهنگی پیگیریها و پاسخگویی به پرسشها را نیز از طریق یکپارچهسازی با سامانههای EHR انجام میدهد.
این سامانه با تکیه بر مدلهای Gemini 2.5 و براساس دستورالعملهای انجمن سرطان آمریکا فعالیت میکند و در موارد نیاز، پزشکان شبکهی سراسری Color بررسیهای بالینی را انجام میدهند.
نتایج غربالگری نیز مستقیماً به بیماران اطلاع داده میشود و در صورت وجود یافتههای غیرعادی، هماهنگی لازم با پزشکان معالج صورت میگیرد.
لاراکی افزود: «در برخی حوزههای سلامت، هوش مصنوعی میتواند واقعاً فراوانی ایجاد کند.»
کاستور: خودکارسازی کارآزماییهای بالینی با Catalyst AI
شرکت Castor مستقر در نیویورک نیز پلتفرم جدید خود به نام Catalyst AI را معرفی کرد که با استفاده از زیرساخت ابری گوگل توسعه یافته است.
این سامانه «خودران» با بهرهگیری از هوش مصنوعی، روندهای اداری و ورود دادهها را در مطالعات بالینی خودکار و تسریع میکند و فرآیند ثبتنام و اخذ رضایت بیماران را از طریق استاندارد داده HL7 FHIR و ادغام با پروندههای الکترونیک سلامت انجام میدهد.
به گفته درک آرتس، مدیرعامل Castor، این پلتفرم که طی ۱۸ ماه توسعه یافته است، برای قابلیت ردیابی، ممیزی و انطباق مقرراتی کامل طراحی شده و میتواند زمان اجرای مطالعات را بهطور چشمگیری کاهش دهد.
گوگل اعلام کرده است که هدف از توسعه این ابزارها، ایجاد دسترسی برابر و هوشمند به مراقبتهای بهداشتی برای همه بیماران و کمک به نظام سلامت جهانی در حرکت بهسوی تصمیمگیری دادهمحور و مراقبت ارزشمحور است.
